日前，深圳市杉岩数据技术有限公司（下称“杉岩数据”）宣布完成亿元级D轮融资。本轮由福田资本运营集团旗下的长胜产业基金领投，达晨财智湖南中小二期基金跟投。其中，福田资本为深圳市福田区国资平台股票交易杠杆，达晨财智为既有股东。
从出资结构看，本轮融资包含了国有资本和长期跟踪的产业资本。福田资本的进入，意味着地方国资在AI基础设施领域开始选择具体的技术卡位；达晨财智的持续跟投，则反映出老股东对公司技术路线和落地能力的持续认可。
公开信息显示，杉岩数据成立于2014年，主业为AI原生数据基础设施，产品包括AI数据平台AIDP、对象存储MOS、检测数据管理系统IDM等，面向智能制造、金融科技、智能驾驶、AI训练推理等场景。
据IDC报告，该公司已连续7年位列中国对象存储市场前三，其中制造行业市场份额第一。截至目前，累计服务客户超过2000家，总交付存储容量超过7000PB。
当前，AI工程化落地正面临现实瓶颈，数据存储与管理层尚未跟上算力和模型的发展节奏。训练数据的体量、多模态处理复杂度、跨域调用需求，使得传统存储系统在性能和效率上捉襟见肘。杉岩数据主攻存算协同、智能感知、全局统一数据管理，正是试图解决这一问题。
在技术层面，杉岩数据自研了全链路数据治理能力，包括自动规整、AI无损压缩、编辑标注等，可以在数据进入训练流程前完成预处理，缩短数据准备周期。同时支持多种文件协议的无损互通，实现数据零拷贝，减少业务系统改造成本。这些能力在智算中心、自动驾驶、具身智能等场景中，已有实际应用。
从行业落地看，杉岩数据在制造领域提供产线检测数据管理方案，支持质量追溯；在金融领域提供非结构化数据统一管理，用于票据、影像、双录视频的归档与合规审查。整体来看，其客户以大型政企为主，场景偏向数据密集型、合规要求高的行业。
本轮融资将用于升级AI原生数据基础设施与行业数智方案，加大技术研发投入，加速重点行业及全球市场布局。结合公司现有业务体量和行业位置，这笔资金更可能用于产品架构向“存算协同、一体化调度”方向演进，以及海外市场的服务网络建设。
从产业政策背景看，2026年工信部与国家数据局联合启动的“模数共振”行动，明确提出推动“数据—模型—场景”协同。杉岩数据此轮融资选择的三个方向，即AI原生基础设施、算力生态协同、全球化布局，与这一政策方向吻合。
值得注意的是，本轮领投方长胜产业基金隶属于福田区国资平台，其投资决策通常带有区域产业引导属性。这意味着杉岩数据有可能在深圳及大湾区其他地区获得更多政企和产业园区层面的落地机会。而达晨财智作为长期专注科创企业的投资机构，其持续跟投则更多是基于对公司执行力和市场位置的判断。
总体来看，杉岩数据此轮融资反映出，AI数据基础设施正在从依附于算力的辅助角色，走向独立的、平台化的技术栈。在模型能力逐渐趋同的背景下，数据层的效率正在成为差异化竞争的关键。国资与产业资本的联合进入，也说明这一赛道正在进入规模化落地和产业整合的阶段。
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